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AI 技能树
// STAGE 1–6 · 17 NODES · LEARNING IN PROGRESS
2
已完成
1
进行中
14
待解锁
17
总节点
// STAGE 1
直觉建立
S1
直觉建立
3/3 完成
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DONE
神经网络基础概念
100%
从感知机到多层网络，理解 AI 的基本单元——神经元是如何工作、权重如何调整。
▸ 阅读正文
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DONE
Transformer 与注意力机制
100%
注意力机制如何让模型"看懂"上下文——Query、Key、Value 的本质。
▸ 阅读正文
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DONE
GPT 和语言模型
100%
下一个 token 是如何预测出来的——GPT 的单向注意力、预训练+微调范式。
▸ 阅读正文
// STAGE 2
神经网络基础
S2
神经网络基础
1/4 进行中
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ACTIVE
AI 如何生成内容
40%
创造 vs 复读——LLM 到底是真的理解语义，还是在做一个极其高级的概率拼接？
▸ 继续阅读
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LOCKED
AI 为什么会犯错
0%
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LOCKED
什么是 Token
0%
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LOCKED
模型的边界在哪里
0%
// STAGE 3
LLM 能力与边界
S3
LLM 能力与边界
0/4 待解锁
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LOCKED
提示词工程
0%
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LOCKED
Function Calling 与工具使用
0%
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LOCKED
RAG 与外部知识
0%
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LOCKED
长上下文与记忆
0%
// STAGE 4
Agent 架构
S4
Agent 架构
0/3 待解锁
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LOCKED
ReAct 与规划能力
0%
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LOCKED
多 Agent 协作
0%
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LOCKED
Agent 记忆系统
0%
// STAGE 5
Autonomous AI
S5
Autonomous AI
0/2 待解锁
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LOCKED
数字分身设计
0%
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LOCKED
持续学习与自优化
0%
// STAGE 6
前沿与应用
S6
前沿与应用
0/1 待解锁
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LOCKED
当前 AI 发展现状
0%